業務効率化
17 本の記事
チャットとメールの使い分けは、相手に合わせるしかない
自分の効率だけで決めると、連絡が届かなくなります。相手ごとに窓口が分かれる前提で、通知に振り回されない仕組みを作ります。
稼働時間を記録すると、受けるべき案件が見えてくる
見積もりが当たらないのは、実績を測っていないからです。記録が続く形にする方法と、そこから何が読み取れるかを書きます。
顧客とのやり取りを、探せる形で残しておく
顧客管理ツールを入れる前にやることがあります。記録が探せない状態では、どんなツールを入れても同じです。
AI翻訳が得意な文書と、苦手な文書
同じツールでも文書の種類で精度が大きく変わります。原文の書き方を変えるだけで結果が改善する話と、翻訳を任せてはいけない場面について。
仕事のデータのバックアップを、続く形で用意する
手動でコピーする運用は必ず途切れます。自動で取れる仕組みと、実際に戻せるかを確かめる手順まで含めて考えます。
請求書は発行より、入金確認のほうが手間がかかる
発行を効率化しても、入金の照合と未入金の追跡が残ります。この2つを含めて仕組みにしないと、月末が忙しいままです。
スプレッドシートの関数を覚えずに、やりたいことを片付ける
関数名を調べる作業がなくなります。ただし返ってきた数式をそのまま信じると事故ります。検証の手順まで含めた使い方を書きます。
AIに文章を校正させるとき、勝手に書き換えられないようにする
「直して」と頼むと文章ごと別物になります。原文を保ったまま指摘だけ出させる頼み方と、直すべきでない指摘の見分け方を書きます。
コードが書けない人が、毎月の手作業を自動化するまで
自動化する対象の選び方と、失敗しても被害が出ない範囲から始める段取り。実際に手を動かす前に決めておくことを、順に書きます。
大量のPDFをAIに読ませて、必要な箇所だけ引き抜く
契約書や報告書の束から特定の条件を探す作業を、AIでどこまで短縮できるか。渡し方の工夫と、そのまま信じてはいけない部分の見分け方を書きます。
AI議事録を社内に定着させるための段取り
ツールを契約しても議事録が残らない原因は、導入後の運用設計にあります。単語登録、参加者への同意、フォーマットの統一まで、決めておくべき項目を順に整理しました。
メール対応をAIで軽くする — 任せていい範囲と、送信前に人が見るべき線
返信の下書き生成でメール処理は速くなりますが、そのまま送ると事故が起きます。定型化できる部分と、必ず人が確認すべき部分の線引きを整理しました。
在宅で集中が続かない原因を、根性ではなく環境から潰す
自宅で作業に集中できないのは意志の問題ではなく、環境と時間設計の問題であることが多い。物理的に手を入れられる箇所を、効果の大きい順に整理しました。
営業資料づくりをAIで短縮する — 任せる工程と、自分で決める工程
提案資料の制作時間を減らすために、構成案の生成からデザイン整形までをどう分担するか。AIに任せて品質が落ちない工程と、落ちる工程を分けて整理しました。
個人事業主の経理を自動化する — 会計ソフトの選び方と、AIに任せていい範囲
freee・マネーフォワード・やよいの違いを、確定申告のやり方から逆算して整理。AIに任せられる処理と、必ず人が見るべき処理の線引きも解説します。
Notion AIに課金する価値があるのはどんな人か
Notion AIの追加料金を払うべきかを、既存のチャットAIとの重複という観点から判断します。効く使い方と、効かない使い方の線引き。
Claude Codeは非エンジニアにも使えるのか — できること・できないことの線引き
ターミナルで動くAIコーディングツールを、コードを書けない人が使う場合の現実。向いている作業、向いていない作業、始める前の準備を整理します。